在社会生活和科研生产中,人们会随时随地地接触到图像,它是人们认识世界的重要信息来源,其他任何形式的信息都没有图像的信息丰富。而图像处理就是一门关于图像的综合学科,它是通过运用某些数学运算对已经获得的图像做进一步的处理,得到高分辨率的图像,以满足人们的视觉心理和实际生活的需要。图像插值是图像处理的关键技术之一,图像插值的目的主要是实现图像放大和在进行图像压缩时获得更高的压缩率。传统的图像插值技术主要有最近邻插值、双线性插值和双三次插值,但是使用这些技术插值后的图像都会产生马赛克现象,使图像的边缘细节变得模糊,因此寻找一种既能在放大图像的同时又能保护好图像的边缘细节,使放大后的图像在视觉上获得更好的效果显得尤为重要。基于这一点,本论文提出了针对灰度图像的区域分割插值算法和针对彩色图像的基于Canny边缘检测的色彩融合算法,使插值后的灰度和彩色图像都能有较好的视觉效果。