物流服务产业作为我国国民经济的重要支撑产业,重要性不言而喻。对物流资源的优先整合和合理利用,提高物流效率,降低物流成本成为转变经济发展方式、调整产业结构的重要途径。现今大部分企业,以提高物流效率、降低物流成本的内涵式发展作为企业可持续发展的重要路径。因此,对物流服务业上市公司进行绩效评价具有极其重要的意义。而当前,我国对于物流服务业上市公司基于产业集聚视角的财务绩效评价研究甚少,而且针对物流服务产业的集聚特性,迫切的需要针对本行业特点引入科学有效的模型来解决绩效评价问题。本文基于这种需求,以物流服务业上市公司为研究对象,有机结合主成分分析法、线性回归模型和层次分析法等方法来构建一个适用于我国物流服务业上市公司的财务绩效评价模型,并从产业集聚视角下对完善物流服务业上市公司财务绩效评价体系提出建议。本文首先对国内外现有的研究进行了相关文献的梳理和述评,在此基础上形成了本文的研究思路及研究框架。接着对产业、集聚以及产业集聚的定义进行了界定,进一步介绍了产业集聚的相关理论,包括马歇尔的产业区理论、佩鲁的增长极理论、克鲁格曼的新经济地理理论、缪尔达尔的累积循环因果理论等,形成了一个比较完整的产业集聚理论体系,为下一步研究打下了扎实的理论基础。接着,对我国物流服务产业的发展现状进行了描述,介绍了我国物流服务业上市公司的财务绩效评价现状并对现有评价存在的问题进行了分析。通过对财务指标进行海选、筛选、确定三个步骤确定入选的财务指标,基于债权人利益的角度出发确定各个纬度的权重,从而最终构建起物流服务业上市公司财务绩效评价模型。根据已构建的财务绩效评价模型,展开了模型的实证分析过程,主要包括使用主成分分析法和线型回归模型对52个物流服务业上市公司的5个纬度下31个指标进行变量指标的缩减,最终得到关联性最大的18个指标；利用层次分析法确定5个纬度的权重,得到最终的物流服务业上市公司的财务绩效评价模型。通过对实证过程和结果基于产业集聚视角的分析,得出相关的结论。最后在研究的基础上提出了建立有效的财务绩效评价体系、促进行业绩效评价建设、加强各类数据信息披露、鼓励行业合作竞争、发挥产业集聚效应以进一步完善基于产业集聚视角的我国物流服务业上市公司的财务绩效评价体系。