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繁荣发展的网络技术给国内外个人、企业及政府提供了强大而可靠的通信基础,同时,控制领域研究者也嗅到了网络芬芳的气息,将其与控制系统结合,创新性地提出将控制回路中的各个元件通过一个共享通信网络进行实时地信息交互的概念,也就是接下来我们所要关注和研究的网络控制系统(Networked Control Systems,NCSs)。相比于传统点对点形式的控制方式,它打破了传统形式中物理扩展限制导致的功能受限,在保证系统效率之余,使远程执行任务和综合诊断更加智能与便捷。因其无可比拟的优势,备受科研和工程人员青睐,已被广泛应用于航空航天、远程控制、智能制造等领域。不可否认的是,网络的通信媒介存在一定的不可靠性,会引入一些网络中的基本问题影响系统性能甚至失稳,例如丢包现象、时滞现象等。众所周知,传统Lyapunov渐近稳定主要考虑的是无限长时间的稳定性而非其暂态性能,然而一些存在饱和现象或是需要保证系统状态不可超过某界限的系统,必须考虑在给定时间区间内的暂态性能,此时则需要考虑有限时间稳定性(Finite-time Stability,FTS)。本文以周期系统作为研究对象并重点研究了几种不同的网络环境下的该系统的有限时间控制问题,主要工作和成果概括如下:1.考虑在传输过程中发生了随机时滞现象的网络环境下周期系统的FTS分析与相应控制器设计问题。假设系统受到的外部扰动满足l2范数有界并通过Bernoulli分布序列来模拟本文所研究的随机传输时滞现象是否发生。根据以上假设和事先给出的周期系统模型建立闭环系统模型,而后为该模型选取一个Lyapunov泛函以得到FTS和FTB的充分条件并通过固定某些参数使得到的充分条件可以表示成若干个LMIs形式以设计控制器,最后用一个具体数值形式的仿真实例来进一步验证该方法的有效性。2.考虑存在非线性现象和传输过程中随机发生丢包的网络环境下利用量化输出反馈控制的周期系统的FTS分析与相应控制器设计问题。假设系统中选用的非线性为扇形有界类型现象并且传感器到控制器的网络传输通道上存在着量化及随机丢包现象,其中量化器选用对数量化器且其随机丢包现象用Bernoulli过程加以建模,根据以上条件建立了相应的闭环系统。再由Lyapunov泛函给出FTS和FTB的充分条件,接下来设定某些参数利用LMI理论得到控制器增益并在章节末尾给出仿真结果以阐述办法的可行性。3.考虑存在非线性现象和遭受到攻击者欺骗攻击的网络环境下周期系统的FTS分析与相应控制器设计问题。其中选用扇形有界非线性来模拟非线性现象并同时考虑传感器到控制器及控制器到执行器的过程通路中发生的欺骗攻击现象。针对攻击成功与否的随机性选用两个相互独立的Bernoulli分布来模拟该现象,且假定欺骗攻击注入的虚假信号能量存在上限。基于上述分析建立系统模型并选用Lyapunov泛函方法分析FTS和FTB问题,在分析得到的充分条件基础上运用LMI理论设计相应的控制器,并在章节末尾通过数值例子验证该控制方法具有良好的效果。