本文首先介绍了四色分色、图像分割和域映射技术,以及专色分色技术与它们的关系.进而分析了当前专色分色技术的研究现状和存在的问题.通过对前人技术的研究以及与计算机图形学、运筹学等领域相关技术的结合,针对纯色图像和连续调图像分色技术存在的问题,本文做了如下创新工作:1.提出了新的纯色图像专色分色算法.其主要思想是在二维图像空间中首先对图像进行分割,得到纯色区域组成的图像,然后使用由边缘检测算法得到的边缘线修剪所构建的纯色区域来实现图像的专色分色.在修剪过程中,细小杂乱区域将被分割合并到有意义的大区域中,从而在保持原图像内容轮廓不变的基础上,构建出边缘光滑、清晰的纯色区域.相对于其它纯色图像专色分色算法,本算法有以下特点:1)通过边缘修剪,去除了杂乱区域,减少了手工修版的工作量,提高了印前处理的效率;2)保留了区域与边缘信息,为后续基于区域的工艺处理提供了方便.2.针对连续调图像,本文也提出了新的专色分色算法.其主要思想是在LUV颜色空间中以色调差作为距离标准,根据图像的颜色属性,建立油墨定制与分色的约束最优化模型,采用迭代法求解,完成在印制颜色域内油墨的定制及对图像的分色;在油墨色调半平面上,通过线段模拟挂网颜色变化获取挂网灰度值,并最终确定和完善印制油墨的选取.文章提出的纯色图像专色分色算法,主要通过改善自动分色的质量,提高印前图案处理效率,连续调图像专色分色算法解决了连续调图像在不叠印的印制系统中印制的难题.