2008中国第一条京津冀城际铁路投入运营以来,中国高速铁路走向了快速发展的道路。由于京津冀城际铁路带来的巨大经济效益以及空前的人流聚集,许多城市都借机加入高铁建设大军,以此拉动城市的经济发展,疏散旧城区庞大的人流。然而目前在建的众多高铁新城却出现了“空城”、“鬼城”现象,对此各级政府和部门都高度关注,尝试寻找解决办法。同时随着城市信息化的不断发展,大数据采集和分析技术的兴起和应用正在逐渐改变人们的生活方式以及思维习惯,在不久的将来,数据技术会被运用到解释各类城市现象的领域中,并且逐渐渗透到城乡规划学科,城市设计学科当中,以此来提高人们理性解决城市规划设计问题和城市管理问题的能力。本文根据上述研究背景尝试从城市公共空间活力的角度入手,借鉴前人对高铁新城和城市公共空间活力的相关研究,通过大数据分析运用提出高铁新城公共空间活力评价体系,同时以苏州高铁新城公共空间作为实证研究,为今后提升高铁新城公共空间活力方面提供参考和建议。整篇文章研究分为3个部分:第一部分(第一章,第二章)基础理论研究。通过回顾前人对城市公共空间的定义,高铁新城的相关理论和公共空间活力相关研究,对高铁新城公共空间进行界定;对高铁新城公共空间的活力进行表述,阐述大数据分析的技术组成以及应用于城市管理和城市设计方面所带来的优势。第二部分(第三章)评价体系建构。主要指出了传统公共空间评价体系的缺点,分析了影响高铁新城公共空间活力的要素,通过层次分析方法将高铁新城公共空间活力分成物质环境,精神需求,人群活动等三个维度,据此构建出高铁新城公共空间活力评价体系第三部分(第四章)实证研究。首先选取苏州高铁新城为研究对象,并对评价体系中的因子进行大数据分析,通过层次分析法得出苏州高铁新城活力评价的分值,以及现阶段苏州高铁新城公共空间活力在物质环境,人群活动,精神需求方面的表现,找出了现今苏州高铁新城公共空间活力不足的原因;其次将大数据的活力评价体系与传统活力评价体系相比,发现相较于传统公共空间活力评价体系,基于大数据分析的公共空间活力评价体系具有视角更广,数据更精确的优势;最后本文根据苏州高铁新城公共空间活力评价结果与权重值将评价指标划分为4种类型,提出了重点优化“高关注度-低满意度”因子,持续维护“高关注度-高满意度”因子,渐进提升“低关注度-高满意度”和“低关注度-低满意度”因子等活力优化建议,并介绍了每个建议的具体的操作方式与技术指导。