目前制衣行业广泛使用数字化缝纫设备，在制衣打版过程中使用打版软件手工绘制版式图案。这种打版方式自动化、智能化程度不高，图案绘制效率和精度较低。本文设计的自动提取和识别照片中版式图形的软件，实现了打版工作的自动化。　　 本文的主要研究内容是通过数字图像处理和识别技术，对一定光照条件下拍摄的照片处理，自动提取照片中物体的外边缘，并识别出外边缘中的基本图形。首先导入拍摄好的照片，并对照片灰度化。对灰度图像滤波使用不损害边缘的滤波方法，主要包括中值滤波、灰度形态学滤波。使用灰度拉伸恢复中值滤波后图像的灰度值范围。然后提取滤波结果图像中目标物体的外边缘。本文用改进的Canny算法提取照片中的边缘。改进的Canny算法用大津法计算高梯度阈值，可以自适应地区分目标物体边缘与噪声边缘。对边缘提取结果进行连接、区域标记、细化、去除分枝等操作，去除噪声边缘得到目标物体的边缘线。最后识别照片中目标物体边缘线上的基本图形，将边缘线识别和拟合为线段和曲线。本文采用最小二乘线性回归识别线段，引入了拟合度作为线段识别的判断根据。角点包含了图像形状的主要信息，先找到边缘上的角点，作为对边缘线进行线性回归的起点和终点。曲线拟合采用抛物样条插值方法，用角点作为插值节点。本文对使用的算法进行了比较验证，实验结果证明软件达到了设计目标。