随着供应链的重要性日益得到重视，供应链质量管理的研究显得非常有意义。而现行的多数供应链质量管理由于信息交流不畅通、管理思想无法突破企业的组织边界、供应链质量的改进和提高存在缺陷和缺乏有效的绩效指标体系的原因，整个供应链质量水平比较低。本文以此为出发点对供应链质量管理进行研究。将SCOR、6Sigma与ERP在供应链质量管理中进行集成应用，充分挖掘各自的优势，提高供应链质量管理水平，解决供应链质量管理中存在的问题。具体而言，首先，从分析供应链质量管理的生命周期和质量管理途径入手，建立了供应链质量控制框架和SCOR、6Sigma与ERP在供应链质量管理中的集成应用框架。将供应链质量管理分为日常质量管理和改进质量管理两个环节进行分析。其次，对于供应链日常质量控制，提出了建立供应链质量控制系统的观点，完成了供应链质量控制系统与ERP集成的总体框架和网络框架设计：分析了系统的模块，并实现系统设计。然后，对于供应链改进质量管理，分析了6Sigma和SCOR输入和输出的集成关系以及6Sigma与供应链质量控制系统的集成层次及其集成框架。实现了6Sigma质量改进工具Minitab与供应链质量控制系统集成接口的分析、设计和实现，开发了集成接口应用程序。最后，以笔者参与的一个供应链质量改进的项目为案例，分析了三者集成应用的具体过程，利用SCOR的标杆方法将SCOR的输出转化为6Sigma的输入，通过集成接口应用程序调用供应链质量控制中心的数据，进行DMAIC分析，提出了切实可行的流程改进措施和控制方法，并将具体措施记录在供应链质量中心系统和ERP系统中，供日常管理调用。