高光谱遥感技术是当今国内外遥感研究领域，尤其是遥感地质界立项重点研究和发展的高新高科技应用技术之一。由于波谱分辨率有限，传统基于目视解译的多光谱遥感技术难以有效区分地物丰富而特有的光谱信息。自上个世纪起三十多年以来，高光谱遥感技术在地质找矿应用和地物光谱特征信息的选择和提取等方面做了大量的研究工作，取得了许多可喜的研究成果。研究表明，利用高光谱遥感影像地物的标识性光谱信息提取成矿地质体和圈定靶区等已成为可能。高光谱遥感技术的发展为地质找矿发展新方法技术提供了机遇和新手段。本文在通过前人对野外岩矿的光谱的特征及其稳定性参数研究的基础上，总结出光谱吸收特征和光谱曲线形态特征等可作为野外岩矿光谱的稳定特征。其中光谱的吸收特征主要表现为吸收波谷或吸收波峰的波长位置。因此，目前矿物光谱识别的研究方向就主要集中表现为在对矿物光谱的吸收特征参数、光谱整体形态的相似性度量以及基于光谱物理特性的光谱知识模型这三个方面，本文选择了以光谱整体形态作为研究的切入点。本文通过对现阶段基于光谱整体形态特征的相似性度量方法的研究与分析，首次提出了基于非参数统计的Spearman秩相关填图技术和Kendall tau相关填图技术，并利用USGS波谱库数据，从中任意的选取了6类矿物（即橄榄石类、蒙托石类、高岭石类、黄钾铁矾硫酸盐矿物类、紫苏辉石类和方铅矿类）在不同观测条件下或不同使用条件下的多条矿物光谱曲线共42条光谱曲线数据，将这42条光谱曲线数据分成两组，即测试样本和参考样本。利用现阶段已成熟的SCM矿物填图技术和本文提出的Spearman秩相关填图技术和Kendall tau相关填图技术分别用参考样本对测试样本进行识别，统计每种填图技术的未正确识别样本的个数，并计算三种方法各自的误判率，然后通过对比分析法，将本文提出的Spearman秩相关填图技术和Kendall tau相关填图技术各自的误判率同现阶段成熟的SCM矿物填图技术的误判率作对比实证分析，发现本文提出的两种基于非参数统计的矿物填图技术对光谱整体形态相似性的度量有不输于现阶段成熟的SCM矿物填图技术有效性。实验证明了本文提出的基于非参数统计的Spearman秩相关填图技术和Kendall tau相关填图技术的可行性。在实验对比结果的基础上，开发了非参数统计矿物识别软件，并利用该软件对德兴铜矿地区的高光谱遥感影像处理。将对德兴铜矿遥感图像填图结果与江西铜业公司修编的“德兴铜矿总体部署图”提供的矿山分布示意图对比发现结果极为相似，进一步证明了本文提出的基于非参数统计的Spearman秩相关填图技术和Kendall tau相关填图技术的可行性和非参数统计矿物识别软件的实用性。主要创新点：现阶段基于光谱整体形态特征的相似性度量方法的研究与分析，首次提出了基于非参数统计的Spearman秩相关填图技术和Kendall tau相关填图技术，并通过实验对比分析证明了这两种技术的可行性。在Spearman秩相关填图技术和Kendall tau相关填图技术可行性的基础上研发了非参数统计矿物识别软件，并通过实验证明该软件的实用性。现阶段，在矿产勘查遥感应用领域，以地物光谱数据和高光谱图像数据为基础，开展了以光谱匹配、光谱建模和地质填图技术为热点和重点的信息提取技术研究。本文即是在此背景下开展了相关研究，本研究提出的非参数统计的矿物填图技术为遥感找矿技术提供了支持，增加了新手段，并在实验室数据环境下得到了一定程度的检验，有待于在其它区域被检验并得到推广。