随着信息时代的来临,C/S模式的系统渐渐显露数据丰富但信息贫乏的弊端,而基于B/S体系结构的Web系统已经成为各行各业进行信息管理的一种有效手段,信息数据的可视化也逐步迈向Web平台,并发展成为热门的应用。在Web端的进行信息可视化不但可以提高数据分析的效率,而且还能进行有效的信息数据管理。在Web的数据可视化平台中,将数值转变为图表信息,提供更直观更多的信息量,是信息时代的必然要求。近红外光谱分析技术在烟草行业的普遍推广,产生了大规模烟叶近红外指标数据,如何有效的将这些数据利用Web技术进行可视化,是本文研究研究目标。通过分析研究国内外关于可视化的技术,在烟叶近红外光谱信息共享平台的可视化模块中,设计出了基于D3.js的Web可视化技术。本文根据烟叶近红外分析指标的特点,探讨了关于烟叶近红外指标数据Web可视化处理的方法。针对烟叶指标数据的时序性,探讨了可视化方案,同时给出了烟叶大规模数据集的Web端的处理方法。针对烟叶指标数据的多维性,提出平行坐标法Web可视化优化模型,解决线条杂乱的现象,并提出队列式Web端绘制方法,解决了在大量数据的情况下浏览器出现的渲染迟缓的问题。根据平行坐标法的特点,提出了一种基于邻近点密度的模糊聚类的方法对数据进行模糊聚类,且不需要进行复杂聚类计算。设计了Web图表的数据交互方式,如过滤刷、坐标轴重排、平移与缩放、高亮与着色,捆绑与平滑等辅助分析烟叶近红外指标。文章最后结合实现的烟叶近红外光谱信息系统中可视化模块,介绍烟叶近红外光谱指标数据的Web可视化。