随着互联网科技的不断发展,仓储物流行业也需要更多的创新和突破,企业不仅要求仓储设备能够实现自动化和信息化,还要求减少仓储设备的运行成本。大多数国内企业的仓储模式还是以传统的平面仓库以及半自动仓库为主,仓储效率低,难以实现信息化管理。自动化立体仓库存储效率高,但建造和维护成本巨大,不适合大多数企业的仓储情况,可推广性差;自动小车存储系统作为新一代的仓储系统也具有存储效率高的特点,但其同样有可推广性差的不足。智能仓储系统作为一种新兴的仓储设备,具有设备运行效率高、普适性强和信息化水平高的优点,智能仓储系统的研究和应用将会给整个仓储物流行业带来新的活力。本文主要研究了智能仓储系统中货位优化与任务调度问题,并对智能仓储系统的监控管理进行了研究。首先,对智能仓储系统的模型进行了研究,分析了智能仓储系统的货位使用方法和货位分配原则,并确定了一种适合的货位编号方法。根据货物的相关性对仓库内货位进行分配优化,优化后,距离出入库站台较远的货物其周转率低,距离出入库站台较近的货物其周转率高,较低层货架存放的为大重量的货物,较高层货架存放的为较小重量的货物。对智能仓储系统的存储和作业模型进行了分析,通过对比和计算得出交叉存取模式下的工作效率远高于其他存取模式。其次,通过对比各优化算法的优缺点,确定了用遗传算法对任务调度问题进行优化研究,并基于均匀设计的思想对遗传算法参数进行了设计。运用Matlab对任务顺序调度策略进行优化仿真,优化后的任务调度顺序可以最大限度地提高设备运行效率。最后,对智能仓储系统的监控管理进行了软件和硬件设计。在系统中引入了RFID射频识别技术,能够自动识别货物;选用可编程逻辑控制器来控制穿梭车和提升机的运行;引入ZigBee无线通信技术,能够完成上位机和下位控制器的实时通信;选用组态王软件为平台,编写上位机的监控管理软件部分。