苗木质量的评价方法主要有形态指标、生理指标和活力指标三类。传统的形态学方法、生理学方法费时、费事、有些是有损检测,测量工作繁琐,且评价方法比较单一。近年来,对马尾松(Pinus massoniana Lamb.)苗木质量评价形态指标、生理指标方面已经有了较多的研究和进展,但在快速、无损评价马尾松苗木质量这方面存在空缺。本实验所用苗木取自安徽省滁州市沙河集林业总场长冲林场和贵州省黄平县国有林场一年生马尾松幼苗为试验材料,比较了传统方法与三维重构、近红外光谱对马尾松形态指标、生理指标的差异,选用三种模型(线性拟合模型、指数拟合模型、多项式拟合模型)对马尾松两种测定方法之间最优拟合模型的选择,为未来荒山造林快速、准确、无损检测马尾松苗木质量打下基础。研究两个种源各指标相关性,了解形态指标、生理指标与活力指标之间关系,为马尾松苗木质量评价寻找方向。主要研究成果如下:1、双目立体视觉三维法与人工法测定的两个种源各100株马尾松苗高、地径、根长、Ⅰ级侧根数,进行一一对应。构建线性、指数、多项式三种模型为两种测量方法测定马尾松形态指标筛选最优模型,可知:安徽省种源苗高和贵州省种源苗高、根长,最优拟合模型为线性拟合模型;安徽省种源根长、地径、Ⅰ级侧根数和贵州省种源地径、Ⅰ级侧根数,最优模型为多项式拟合模型。2、近红外光谱法与人工方法测定的两个种源各100株马尾松含水量、叶绿素含量、可溶性糖含量、含N量,进行一一对应的。构建线性、指数、多项式三种模型为两种测量方法测定马尾松生理指标筛选最优模型,可知:安徽省种源含水量、叶绿素含量和贵州省种源可溶性糖含量、含N量,最优拟合模型为线性拟合模型;安徽省种源可溶性糖含量、含N量和贵州省种源含水量、叶绿素含量,最优模型为多项式拟合模型。3、根据安徽种源各指标相关性分析可知,含N量和可溶性糖含量与新根生长点之间均存在显著负相关性,苗高、根长、地径以及Ⅰ级侧根数与新根生长点之间均存在极显著正相关性。根据贵州种源各指标相关分析可知,含水量、叶绿素、含氮量和总糖含量与新根生长点之间均无显著相关性,通苗高、根长、地径以及一级侧根数与新根生长点之间均存在极显著正相关性。