产品创新是现代企业维持发展与提升竞争力的关键,技术变革和市场需求的不确定使企业必须提升产品创新能力来应对激烈的市场竞争。其中,新产品功能特征的选择是企业进行产品创新的重要步骤,技术研发与市场需求是对其具有影响的关键维度,如何基于技术识别新产品功能特征,并发现新产品功能所契合的用户需求,成为企业产品创新所面临的挑战。目前,学界有关产品功能特征识别的方法研究中对多维度整合方法探究较少,业界在技术创新与用户参与创新的背景下产生海量多源数据,如专利文件、用户生成内容等,皆为整合方法提供了新机会。因此,为适应当下开放式创新的新情景,产品功能特征识别的整合方法应如何调整与改进成为本文的研究动机。本研究以华为手机为研究对象,首先梳理了华为在产品创新、技术研发、开放式创新平台方面的现状,发现在用户参与创新的情景下,新产品开发过程中需要能将技术研发成果与市场需求进行整合以支持新产品功能特征识别的方法。基于此,本研究提出一个将技术驱动TRM（Technology Roadmap,简称TRM）与修改后的QFD（Quality Function Deployment,简称QFD）方法整合起来的方法论框架,以专利资料、产品信息及用户建议作为数据源进行案例研究:（1）基于网络爬虫技术,采集花粉俱乐部的用户建议数据230118条与专利数据库的技术文档14813条,通过用户需求挖掘与专利分析发现华为的技术空缺领域;（2）采用技术路线图对技术发展轨迹进行梳理,结合技术空缺领域识别出技术机会;（3）采用修改后的质量屋模型将技术机会转化为产品功能特征和市场需求点,识别出新产品功能改进点和市场机会;（4）采用技术驱动路线图工具将分析结果进行可视化呈现,为新产品开发提供规划建议。通过分析发现,本研究所提出的方法论不仅为用户参与创新情景下的产品功能特征识别提供方法参考,也为制定新产品功能改进决策提供信息支持,具有一定的实践价值和推广意义。