当突发事件发生时,针对情景及时地给出行之有效的应对方案,对减轻事件带来的危害具有重要作用。历史应急案例中蕴含了丰富的行之有效的应对经验与知识,基于历史应急案例集,通过采用关联规则挖掘方法能发现案例中所体现的细粒度的、考虑部分情景与应对活动间关系的关联规则。这种形如“if情景then应对活动”的关联规则作为一种经验性知识,既可以为应急预案的细化与完善提供参考依据,又可以辅助决策者在部分相同或相似情景下的应急决策。然而现有研究存在以下局限,一方面,现有研究在模式挖掘过程中,仅考虑支持度指标而忽视模式中项间的相关性,导致所挖掘出的模式中包含大量的无关频繁或稀有模式。另一方面,现有研究大多关注频繁关联规则挖掘,忽略了稀有关联规则挖掘的重要性,缺乏涵盖频繁和稀有两类关联规则挖掘的思路与框架;另外,现有研究缺乏领域知识的引导,从而生成大量与应对无关的频繁和稀有模式,导致决策者难以快速从中获取其所关注的有价值的信息。针对上述问题,本文从以下两个方面开展研究。(1)针对现有方法仅考虑支持度指标而忽视模式中项间的相关性,导致产生大量无关模式的问题,构建了适用于突发事件“情景-应对活动”模式的相关性评价指标——改进的Bond指标,进而提出了基于改进Bond指标的频繁和稀有应对模式挖掘方法,以减少无关频繁和稀有模式的产生。(2)针对现有方法缺乏领域知识引导,忽略案例中稀有应对关联规则挖掘的问题,构建了突发事件案例数据与应急领域知识驱动的、涵盖稀有和频繁两类关联规则挖掘的研究框架,提出了在知识元网络引导下挖掘历史应急案例中所蕴含的“情景-应对活动”关联规则的方法,包括基于改进Bond指标的稀有应对关联规则挖掘方法和基于知识引导与改进Bond指标的频繁应对关联规则挖掘方法,以提高挖掘的效率与挖掘质量。本文以真实的历史危化品泄漏事故案例为例,对所提出方法进行验证。实验结果表明,所提出方法一方面可以减少无关频繁和稀有应对模式的产生,另一方面可以辅助决策者快速地从历史突发事件案例中发现与应对相关的频繁和稀有关联规则,为突发事件的“情景-应对”决策提供支持,具有较好的应用前景。