伴随着我国已经步入工业化发展的中期阶段,沈阳的城市化进程正处于一个产业化转型和产业结构升级的重要时刻。因此沈阳工业的发展程度,在整个城市发展中仍将具有重要的地位。工业用地的布局优化必然成为沈阳土地利用与结构优化的重要切入点。但是,工业用地布局优化受到区域范围内自然、社会与经济的多种因素制约和影响.因此,其用地布局优化是一个复杂的、非线性、多因素复合繁杂的相互作用过程,所以,如何从数据量巨大的土地利用数据中提取优化工业用地布局的内在机制和运行模式,运用地理模拟系统和智能优化的理论与方法实现工业用地规划布局的科学合理化与多主体智能化,必将成为城市土地利用与空间结构优化研究中的一个组成部分。本文的研究,根据沈阳市中心城区的用地范围内工业用地的空间范围用地的关系,空间呈现了圈层分布特征与用地向异性等特点,分析研究了要素距离城市中心的位置要素和基础性服务设施,对工业用地布局的选择与组织规律有着重要的影响,提取工业用地布局影响因子;基于影响因子及土地利用图斑转换特点建立综合选择概率模型,首先在分析工业用地布局与其用地扩展内在机制的基础上建立Logistic-CA模型,还考虑了耦合生态控制线约束条件的作用机制以及政府、企业和周边居民的相互影响、决策和博弈的多智能体行为,并采用了“自下而上”的模型优化策略,分析在内在的微观空间与实体之间相互作用与博弈的机制,并且同时集成运用了多智能体系统、元胞自动机的相关技术,建立了 Logistic-CA-Agent工业用地模型;最后对模型进行验证与运用,利用ArcGIS平台对于基础性数据进行分类和分析数值标准化计算,建立统一的邻域空间转换率,最终得到较为科学的模型系数指标,从而获得合理的量化模型。依据沈阳市2000、2005、2010年的二类土地利用遥感数据,即三年的栅格数值。根据Logistic-CA-Agent工业用地模型的建立,和基于GeoSOS软件的控制指标和自学习能力的,得到了较为可靠的土地利用预测与模拟分析数据,最终确定沈阳市中心城区的工业用地布局的趋势,为将来的规划提供参考依据和对现有用地进行合理化建议。工业用地适宜性评价则体现了工业用地布局的集约与社会资源配置合理化的体现形式,对其具体的多影响因子下的优化目标大多数因主、客观条件的相对性差异因此呈现较为复杂化、多样化的特征,因此,需要根据具体地块的具体形式,因地制宜,从而通过合理可行的优化目标及设计,同时,逐步探究与论证相结合,从而达到最优的工业用地使用的状态。主要结论如下:（1）在研究区范围内,利用ArcGIS分析平台强大的数据分析处理和可视化能力,根据沈阳市中心城区的用地范围内工业用地的空间范围用地的关系,空间呈现了圈层分布特征、用地向异性等特点与空间自相关分析,得到铁路、公路、城市发展中心和优势发展方位对工业用地布局的选择与组织规律有着重要的影响。（2）研究了基于工业用地布局特征来提取的影响因子和沈阳市2000、2005、2010年的二类土地利用遥感数据特征确定模型选择,并引入生态控制线部分,包括水源保护地、绿地保护区的排除图层和智能体部分,包括政府、企业、周边居民的博弈过程对Logistic-CA模型进行完善和补充,获得较为科学合理的Logistic-CA-Agent工业用地模型。为下一步工业用地布局模拟预测提供了量化支撑的基础。（3）研究了以沈阳市2000、2005、2010年的二类土地利用遥感数据,利用2000年到2010年模拟的栅格数值进行点对点精度分析,得到了耕地转化为工业用地的模拟模型有效性。根据Logistic-CA-Agent工业用地模型,得到了较为科学可靠的2020年土地利用预测模拟数据,最后耦合沈阳市中心城区工业用地的适宜性评价结果最终确定沈阳市中心城区的工业用地布局的趋势以及优势区位,为将来规划工业用地提供参考依据和对现有用地进行合理化建议。