现如今安全的铁路行车和高效的运输是当今轨道列车发展的重要方向,随着近年来我国铁路事业的不断快速发展,不少随之而来的安全事故也在飞速发展的过程中不断发生,其中重载列车所发生的事故中,70%是由于制动问题所引起的断钩事故,造成了巨大的经济损失,所以对于货运列车制动系统的研究也越来越重要。制动控制作为列车安全运行的一部分,对列车的安全性起着关键作用,因此进行制动模拟试验时解决货运列车制动安全性研究的必要手段。本研究通过对基本的列车典型制动系统进行研究和分析,根据机车制动系统的结构和功能研究,结合半实物仿真模拟技术,和电控空气制动技术ECP控制,同时为了能够满足模拟不同仿真模型的压力变化需求,提出了模糊神经网络结构模型,将标准模糊神经网络进行优化修改,使其适应制动性能模拟系统仿真模型的需求,建立全新的制动模拟性能研究试验平台,改变了原有货运列车制动系统静置试验台只具有系统性能验证的作用,从而弥补了传统试验台在进行不同型号货运列车制动试验时需要更换全部制动阀的缺陷,完善传统的货运列车制动系统静置试验平台功能的不足之处,推进现今大长重载列车的制动性能研究。本研究初步建立货运列车制动安全性能模拟系统的研究,通过研究货运列车制动安全事故原因,深入分析制动机作用规律和影响因素、结构及参数的变化对车辆制动和缓解性能的影响,配合理论模型分析、数字方程、数据采集、数据规律分析和建模调试、数据处理等各个方面进行系统探索,具有较好的现实意义和工程实用价值。为今后完善货运列车的制动系统,为保障列车运行安全,提供一些可参考的研究方法与技术思路。