近年来,风能、太阳能等可再生能源和低碳能源被逐步引入电力系统,未来几年还将大幅增加,以进一步降低一次能源的消耗,避免化石燃料污染排放对环境的影响。由于风能和太阳能等资源产出的变化和不确定性,可再生能源的广泛应用给电力系统的安全经济运行带来巨大风险。储能系统因可以快速吸收和释放功率,为大规模并网风电场的安全经济运行提供了一种新的解决途径。在风电场及其附近配套安装储能系统形成风储联合发电系统,可以达到平抑功率波动的目的,在一定程度上抑制了风电功率的随机性和波动性,因此提高了风电的供电可靠性。而且储能装置可以在电价低谷时使用风电进行充电,在电价高峰时向电网送电来提高经济效益;还能通过参与频率调节辅助服务来获得收益,提高系统稳定性和电能质量。论文基于鲁棒优化的决策框架提出了在含有高渗透不确定性可再生能源的电力系统中风力发电场和储能装置联合参与电力市场交易的投标策略。决策模型考虑风储联合发电系统在电力市场中电力销售总利润的最大化。建模中将风电场生产量和市场清算电价设为不确定参数,以风电实际可用风能、储能充放电和储能设备电量水平为决策量,在电力爬坡约束、储能充放电约束下构建一类鲁棒优化投标模型。论文还深入讨论了不确定性集合选择对经济性的影响。使用基于金融行业的风险措施构建鲁棒不确定集合,将决策者对风险的厌恶纳入决策过程,为决策者提供安全可靠和具有成本效益的策略。通过数值仿真验证了风储联合投标模式比单一风电场投标模式可带来更可观的经济效益。通过与确定性优化策略结果的对比,得到鲁棒优化策略在含有高渗透不确定性可再生能源的电力系统中具有更高的可靠性和经济实用性。