基于熵法的心率变异性分析

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摘要:通过研究健康人群的心率变异性和年龄的关系,能够进一步了解老年人的自主神经的功能状况,可以为防治人类的心脑血管疾病提供更多的依据。本文主要基于熵分析法探讨两者之间的关系。文中介绍了近似熵、样本熵和多尺度熵,并将其应用于心率变异性的分析与研究。图20幅,表9个,参考文献64篇本文的研究内容主要分为两部分:第一部分,用多尺度熵对健康人群的心率变异性和年龄的关系进行探讨。取尺度因子1-5,在老年组和年轻组各20名健康受试者的RR间期序列中分别选取前4800个点作为实验数据,分别计算它们在不同尺度下的样本熵。可得当尺度因子为2时,老年组和年轻组的样本熵分别为1.0255±0.2377,1.3594±0.1631,经t检验得老年组明显小于年轻组(P<<0.01)。与其他尺度因子下的结果相比,此时两组的熵值差异最为明显。第二部分,将符号序列及其熵应用到健康人群的心率变异性和年龄的关系研究中。在将RR间期序列转化为二进制序列时,提出了一种确定阈值的新方法,采用该方法将RR间期序列进行二值化处理后,分别计算了两组各20名健康受试者的RR间期原序列和转化成二进制序列的近似熵和样本熵,得到年轻组与老年组的二进制序列的近似熵分别为0.5923±0.1071、0.3270±0.2057,样本熵分别为0.5315±0.1528、0.2238±0.1993。经t检验,两个指标都是年轻组明显大于老年组(P<<0.01)。结果表明:随着年龄的增长,人类的心率变异性逐渐降低,且转化为二进制序列后两组的熵值差异较转化前更为明显。研究表明了熵值是度量心率变异性的有效指标。
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