【摘 要】
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离散余弦变换和小波变换是国际静态图像压缩标准所采用的变换方法。研究和优化基于这两种变换的图像压缩算法,实现并完善标准中规定的功能,对于图像压缩编码理论的发展和标准
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离散余弦变换和小波变换是国际静态图像压缩标准所采用的变换方法。研究和优化基于这两种变换的图像压缩算法,实现并完善标准中规定的功能,对于图像压缩编码理论的发展和标准的广泛应用都具有很高的价值。 本文在学习JPEG和JPEG2000图像压缩标准及其压缩算法的基础上,系统探讨了图像压缩编码的核心思想和基本理论,重点研究了基于离散余弦变换和小波变换的静态图像压缩方法。本文针对JPEG基线压缩算法提出了优化的RLC和Huffman编码方法,实现了JPEG2000的渐进传输和感兴趣区域编码功能,研究了嵌入式零树编码算法,并分析讨论了相关的网络实现与压缩效率等问题。 采用C语言和Matlab实现了本文的相关算法。经对灰度图象“lena.bmp”(512×512深度B=8位/样本,257000bytes)的测试与分析,证明了所研究的方法与算法的有效性和可行性。
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