负荷预测是电力系统能量管理的重要组成部分。在降低发电机损耗和提高电力系统可靠性方面都具有举足轻重的作用。准确的负荷预测可以帮助电力公司更好地做出判断,及时减少旋转备用容量和使得日常的设备检修计划更加严密等。因此,如何提高负荷预测的准确度长期以来一直是电力工作者重点关注的问题之一。然而,影响负荷预测准确的因素众多,其中天气因素对于短期负荷预测影响甚多。长期以来,人们对于天气要素中的温度、湿度、日照等因素对负荷变化的影响较多,但对于降雨的影响研究较少。因此,本文在综述相关文献的基础上,首先针对天气要素对于负荷变化模式的影响展开研究；其次,针对降雨影响,在剖析其对负荷影响模式的基础上,建立了降雨影响模型；然后,建立了基于LS-SVM的短期负荷预测模型；最后,通过某地区的实际数据验证了本文模型的有效性。