论文部分内容阅读
遥感影像是地理空间信息的主要数据来源之一,其时间特征明显,数据量丰富,更新速度快,为地学研究提供了前所未有的海量信息,为国家经济开发、国防建设提供了重要的数据支持。网络技术的融合、高度的数据共享、信息发送平台的公开,遥感影像数据也无法避免地面临着不安全隐患。数字水印技术作为解决数字产品版权保护问题的一项崭新技术,是多媒体数据文件认证、防伪、防篡改、保证数据安全性与完整性的可靠技术手段。尽管遥感影像的数据精度较高,但就现今的技术水平而言,冗余仍然在一定程度上存在,同时人类感知系统自身的局限性也为水印的隐藏提供了可能。因此,遥感影像数字水印成为解决其版权归属问题的可行方案。针对遥感影像数据特有的属性和特点、遥感影像的数据处理过程、解译精度要求及应用需求,本文主要研究内容如下：(1)分析遥感影像数据处理的全过程,确定数字水印嵌入与影像处理过程的时序关系,明确含水印影像将面临的主要攻击,从而针对攻击进行遥感影像数字水印嵌入特征区域的选取和水印预处理。(2)研究了基于Harris-Laplace特征区域的遥感影像数字水印方法。由伪随机序列生成器产生一个伪随机序列,实施二值化后将其中一段作为数字水印信号；对宿主遥感影像中选定的Harris-Laplace特征区域实施同心圆环形区域划分后,在空域进行水印嵌入将二值数字图像置乱预处理后,利用行扫描形成的一维向量作为水印信息：将宿主遥感影像中选定的Harris-Laplace特征区域进行图像归一化,将得到的归一化子图像进行尺度为L、方向均为λ的Contourlet分解,采用奇偶量化法方法修改选定带通子带的水印嵌入系数实现数字水印的嵌入。(3)研究了基于SIFT特征区域的遥感影像数字水印嵌入方法。对宿主遥感影像中选定的SIFT特征区域采用扇形区域划分后,在空域将伪随机序列数字水印信号嵌入对宿主遥感影像中选定的SIFT特征区域进行图像归一化处理,将得到的归一化子图像进行尺度为L、方向均为λ的Contourlet分解,采用奇偶量化法方法修改选定带通子带的水印嵌入系数将置乱预处理后的二值图像水印嵌入(4)对提出的Harris-Laplace特征区域空域和Contourlet域遥感影像数字水印、SIFT特征区域空域和Contourlet域遥感影像数字水印进行水印嵌入和提取、水印的透明性、抗常规信号处理与几何攻击的鲁棒性、水印嵌入前后遥感影像统计特征和应用效果对比等实验,验证本文方法的正确性和有效性。