在实际工程检测中,往往采用多种手段对同一被测量进行检测,而后把检测数据进行融合,从而能够对被测目标的性质做出更好地估计。长期以来人们在对检测数据进行融合时,往往只是给出了被测量的点估计,也就是只对被测量的母体均值进行了估计。然而在对检测结果做出实际工程合格与否的评判时,仅仅知道被测量的均值的估计量还是不够的,除此之外,还希望得到被测量均值的置信限及置信区间。本文利用数据融合方法推导出了下述数据融合表达式:(1) 方差已知(或大样本)、方差未知(或小样本)的情况下的数据融合方法估计正态分布母体均值的表达式,并且理论证明其是无偏的;(2) 方差已知(或大样本)、方差未知(或小样本)的情况下的数据融合方法估计正态分布母体均值的置信限;(3)方差已知(或大样本)、方差未知(或小样本)的情况下的数据融合方法估计正态分布母体均值的置信区间。同时针对两个变量的情况,还推导出了对于给定置信度,样本方差在满足什么样的条件下能够使得母体均值的置信区间的估计具有较高的精度。其中在推导方差未知情况下的表达式时,涉及到对t分布变量之和的处理,本文把JC 法引入对t分布变量之和的分布的处理,它避开了直接讨论两个t分布变量之和的分布,又能求解出所需表达式。