随着信息系统现实安全形势的日益严峻，系统的安全性已成为亟待解决的问题，传统的安全措施已经无法满足系统安全保护的需求，面对信息用户对系统高可生存性的要求，为建立具有认知能力的可生存系统，本文对当前可生存系统的可识别性展开分析与研究，将认知计算中的认知特性引入到可生存系统认知能力的研究中，为研究具有认知能力的可生存系统提供新思路。首先，提出一种基于多维可扩展的可生存系统认知参考模型，确定了可生存系统的三个基本属性，以及各基本属性的若干子属性集，可生存系统基本属性的确立有助于对可生存系统认知能力的研究，对基本属性的研究采用基于迹方法以及属性动作之间的匹配关系，分别对三种基本属性进行了形式化描述。接着建立了具有分层认知能力的可生存系统认知单元结构，并提出了基于Agent的认知环结构；然后在认知环的基础上提出了认知单元自管理模型及认知模型，通过可生存系统的生存状态转换图，构建了可生存系统认知性能分析框架。最后对提出的认知模型稳态概率进行了求解，并利用可生存系统自动化测试工具，对影响可生存系统认知能力的几个重要的参数指标进行了评价。