人口问题一直是人类发展的核心问题,随着我国生育率的持续降低,使我国人口结构发生了变化,同时也会带来相应的人口学效应。四川省作为我国的人口大省,结合“全面二孩”生育政策的实施,对四川省未来的人口结构进行预测,具有很强的现实意义。本文选用Leslie模型为基础模型,进而构建“全面二孩”政策下的Leslie人口结构预测模型,该模型主要涉及育龄妇女生育率、存活率、人口性别比这三个参数,对其三个参数分别建立了相应的参数模型。首先建立生育率参数模型,由于四川省育龄妇女生育率数据缺失较大,所以通过已有数据的相关分析找出影响生育率的相关指标,利用BP人工神经网络模型训练这些数据的潜在规律,从而对四川省总和生育率缺失数值进行预测,然后应用各年龄段育龄妇女的占比推算出育龄妇女各年龄段的生育率。接下来对“全面二孩”政策之后四川省育龄妇女生育率的确定,一方面根据“双独二孩”政策到“单独二孩”政策育龄妇女生育率的变化情况,另一方面还结合了国家生育水平的调查数据,以及放开“全面二孩”政策之后相关研究者关于各省市的生育意愿的问卷调查数据,考虑到调查数据的随机性,生育率会有一个上下波动,所以本文建立了松弛组合模型对育龄妇女分年龄段的生育率进行预测。其次采用加权平均数的方法对相近的年份给予较大的权重,建立了存活率参数模型。最后采用了灰色预测方法建立了人口性别比参数模型。在参数模型的基础上,建立了Leslie人口预测模型。对四川省的人口结构进行预测,进而提出对策和建议为今后的研究者提供文献参考,也为省内相关政策的制定者和决策者提供理性的参考依据。