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目的：探讨ABCD3-L改良评分法预测TIA早期脑梗死风险的临床应用价值；并比较ABCD2、ABCD3和ABCD3-L三种预测模型的预测能力，筛选出更具准确性的预测模型，指导临床治疗。方法：以2011年1月～2013年1月在我院神经内科住院的TIA患者为研究对象，搜集其所有临床资料，按ABCD2评分法、ABCD3评分法及ABCD3联合低密度脂蛋白胆固醇（Low Density Lipoprotein Cholesterol，LDL-C）的改良评分法（此改良评分法简称为ABCD3-L评分法）的标准分别给予评分，并进行危险分层，低危组（0～3分）、中危组（4～5分）和高危组（≥6分）。分别记录其TIA发作后2天内和7天内是否有脑梗死事件发生，并统计实际脑梗死的发生率。绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic，ROC）即ROC曲线，观察曲线下面积（area under the curve，AUC），评估三种预测模型的预测性能；采用卡方检验分别分析三种预测模型的不同危险分层、相关危险因素与TIA后脑梗死发生率的关系；以相关危险因素为自变量，以TIA后进展为脑梗死的实际脑梗死结果为应变量，进行多元逐步Logistic回归分析，分析不同危险因素与TIA后脑梗死发生的相关性；采用SPSS18.0统计软件分析数据，以P＜0.05表示差异具有统计学意义。结果：1、本研究最终纳入150例TIA患者，有“发作频率”的患者25（16.67%）例；血LDL-C水平≥2.6mmol/L患者37（24.67%）例；TIA后7天内发生脑梗死患者30例，脑梗死发生率为20%，其中20例（13.33%）于TIA后2天内发生。2、预测TIA后2天内的脑梗死发生风险，ABCD2、ABCD3、ABCD3-L三种预测模型的ROC曲线下面积及95%的可信区间分别为：0.703（0.581-0.824）、0.786（0.676-0.896）、0.845（0.756-0.934），以ABCD3-L的曲线下面积为最大，P＜0.05，有显著性差异。3、预测TIA后7天内的脑梗死发生风险，ABCD2、ABCD3、ABCD3-L三种预测模型的ROC曲线下面积及95%的可信区间分别为：0.758（0.663-0.852）、0.834（0.752-0.917）、0.878（0.808-0.948），以ABCD3-L的曲线下面积为最大，P＜0.05，有显著性差异。4、低、中、高三组危险分层之间的脑梗死发生率（TIA后2～7天内）比较，应用ABCD2、ABCD3和ABCD3-L三种预测模型评估均具有统计学意义（P＜0.05）。5、TIA后“进展为脑梗死组”和“未进展为脑梗死组”的单因素分析比较，两组入院时血压≥140/90mmHg、发作频率、LDL-C水平≥2.6mmol/L、糖尿病病史和高血压病病史五项危险因素的差异均具有统计学意义（P＜0.05）。6、多元逐步Logistic回归分析结果显示：血LDL-C水平≥2.6mmol/L、发作频率、高血压病史、糖尿病病史和入院时血压≥140/90mmHg五项因素与TIA后早期进展为脑梗死密切相关（OR=3.38～10.43，P＜0.05），且95%CI均大于1，是TIA后早期进展脑梗死的独立危险因素。结论：对TIA后早期（2～7天内）脑梗死风险的评估，ABCD3-L的改良模型的预测准确性优于ABCD2和ABCD3，具有更好的预测价值。