我国财政部于2017年修订发布了《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》对于金融资产减值这一部分的内容做了较大的调整,其将现行的金融工具确认和计量准则中在金融资产减值的会计处理采用方法从“已发生损失法”修改为“预期损失法”。那么企业就需要考虑金融资产未来预期信用损失情况,从而更加及时、足额地计提金融资产减值准备,便于揭示和防控金融资产信用风险。在其准则的推行下,金融资产中应收账款坏账损失估计成为了企业往来账款中影响企业账务风险的重要因素之一。对于其应收账款减值准备的计提直接关系到企业的坏账水平和应收账款周转率,从而大大影响企业财务管理水平和未来企业决策可预见性。此外新准则规定预期信用损失,是指以发生违约的风险为权重的金融工具信用损失的加权平均值。所以减值损失的权重计算也是在新会计准则下企业所要考虑的一个重要内容。新准则的颁布无疑是给行业内财务人员带来一次巨大的挑战。本论文正是立足于预测企业应收账款坏账计提的目的。因上海建工集团所在建筑行业有着账款回款周期长、数额较大的特点,且该企业为行业内的大型企业,具备一定的代表性因而具有较大的研究价值。在本文中首先梳理国内外应收账款坏账计提理论和模型,总结阐述与影响分析有关的基本理论依据;其次在回顾上海建工集团经营情况及应收账款状况等的基础上分析目前坏账估计方法的局限性;并再次分析马尔科夫链在上海建工集团坏账估计的具体思路进而构建模型,通过研究2015-2018年的隔年账务变化构建马尔科夫链的理想化模型,从而得出在该模型下可保证上海建工集团此阶段应收账款预期信用损失预测准确性的最大化,测算出2019年上海建工应收账款预期信用损失的数据结果。对比发现实际2019年上海建工集团信用减值损失比测算结果少计提1.69亿元。说明了2019年上海建工实际上估算坏账偏低,对应收账款坏账风险揭示的不全面。并且说明了因为金融准则修订导致2019以后年份数据的特殊性及以后年度应用马尔科夫链的适应条件,分别从多种财务指标以及财务报告列报等方面进行预期影响分析,研究发现该模型能够增强上海建工集团会计信息质量的相关性,如实反映上海建工实际资产质量,充分揭示上海建工信用风险,同时也分析了该模型的局限性。最后,针对研究结果提出上海建工进一步保障有效实施马尔科夫链的相关对策和建议。