电池外观在线视觉检测系统主要是对碱性电池流水线封口成型工序后对电池负极进行检测,通过高精度高速CCD相机替换传统的人眼,对电池负极所有的不良品进行识别,能够有效的降低流水线的次品率、提高运行效率。目前国内最快的碱性电池生产线的速度超过了 600只/分,传统通过肉眼观察电池外观好坏的方法,不仅需要较高的人力成本而且效率低下、无法实现全检,并且也不能及时发现设备异常。随着计算机技术和视觉技术的飞速发展以及人工成本的不断提高,视觉传感器在自动化领域的应用越来越广泛和热门。基于此,本文设计了一套安装在封口成型工序后的高速CCD视觉检测系统,用于每一个电池的在线检测,还设计了一套自动剔除装置,所有通过CCD检测到的不良品都将会被自动剔除。论文的主要工作如下:1.根据不同类型的电池缺陷,设计了多种图像处理比对算法,分类进行运算和处理,确保了各种不良产品都能被准确地检测。2.为了较好地排除外界光源对视觉系统的干扰,设计了一个在同一个工位采用两个大小不同的环形LED的光源系统,使得成像后的图片基本满足需求,有效降低误检率。3.通过IO信号将视觉系统与PLC进行连接,并且开发PLC程序控制视觉触发,然后根据系统的反馈信号进行相应的运算,实现实时处理。目前,该本文研发的系统已在浙江野马电池有限公司投入使用,极大地提高了生产线的生产效率。