随着现代科技的快速发展,许多定位技术在室外环境中已经能够实现米级精确定位,典型的有全球定位系统(GPS),但因室内环境的复杂性使得这些技术在室内难以精确定位。随着IEEE 802.11协议的不断完善,WiFi室内定位技术因其传输速度快、覆盖率高、可免费使用、部署成本低等优势,使其成为室内定位技术的首选。本文在WiFi定位技术的基础上,对位置指纹数据库的压缩技术进行了深入的研究。在指纹数据库的建立阶段,本文采用了多重方向均方算法(MDSA),该算法是将数据采集阶段的不同方向采集法与数据预处理阶段的高斯滤波法相结合,用该算法对指纹数据进行采集与处理,在一定程度上提高了定位精度。在对指纹数据库的压缩能力的分析中,IDW插值法的压缩能力明显的高于其他三种插值法。当插值点数从20点增加到107点时,插值点数为95点时达到最小定位误差1.0864米,压缩能力高达85.6%,在最大压缩的107点时,定位误差也只有2米。最后在此分析基础上,设计一种系统使其能够实时的采集指纹数据并对指纹数据库进行自动修正,从而保证了定位性能自适应环境的变化。本文的研究可为基于WiFi定位的指纹数据库压缩算法的进一步研究提供借鉴。同时也为指纹数据库自动修正技术提供了实践支持。