随着高速网络技术和多媒体技术的飞速发展,网络用户快速增长,新业务不断涌现,用户对网络服务质量(Quality of Service,QoS)提出了更高的要求,目前计算机网络的服务质量已经成为最重要的研究领域之一。队列管理在网络传输中发挥着相当大的作用,是网络服务质量控制的核心技术之一,也是实现网络拥塞控制的重要手段。本文首先对当前队列管理的国内外研究的现状和发展趋势进行了分析,对经典主动队列管理算法进行了分析研究和总结。对随机早期检测算法RED进行了系统的分析与研究,发现RED算法中平均队列长度的计算方法导致对拥塞到来和拥塞恢复反应较慢。本文提出一种改进的称为AWRED的算法,AWRED的主要目标是优化用来进行拥塞避免的平均队列长度的计算,进而提高对负载变化的响应,减小分组丢失率。仿真结果表明,AWRED算法提高了响应速度和吞吐量,降低了时延和时延抖动,并表现出良好的鲁棒性。在对RIO-C算法进行分析与研究的基础上,指出RIO-C存在参数设置困难、性能随负载变化而变化、带宽偏移、时延抖动大等问题。在此基础上,本文提出了一种新的基于区分服务,且支持可信路由的主动队列管理算法MRIO,对算法的各种性能做了理论分析,并通过仿真工具NS-2在各种网络环境下进行了验证。仿真结果表明,MRIO在保证对高优先级分组提供保护和保证带宽公平性的同时,能够有效地把平均队列长度控制在目标范围内,并减轻了带宽偏移问题,表现出了良好的性能,能够更好的实现网络QoS控制。