脉诊在传统中医的临床实践中有着几千年的历史,是中医里的四诊(望、闻、问、切)之一,属于切诊。脉诊所依据的原理是:由于心脏有节奏的收缩和舒张形成了脉搏波信号,同时该信号也受到血液和血管体积变化的影响,使其对判别和分析某些特定的疾病有着重要的参考依据。然而,脉诊技巧需要长时间的训练和临床经验才能熟练掌握,并且,由于脉诊十分依赖于个人经验导致不同医生的脉诊结果也会有所不同。为了克服以上缺陷,计算机脉诊近年来成为了一项研究热点。同时,相关研究者也证实了一些特定疾病比如高血压、糖尿病、以及一些心血管疾病与脉搏波信号息息相关。在计算机脉诊的发展过程中,很多用于脉搏信号采集的仪器也应运而生。但传统脉搏波采集传感器均是不方便的、接触式的、且依赖于复杂的电子电路和机械结构。本文基于欧拉视频信号放大算法、FRR滤波以及盲信号分解原理首次提出了一种准确率高、成本低、基于视频动作信号处理的非接触式脉搏波信号提取方法,该方法仅依赖于一个简单的数字摄像头即可完成脉搏波信号采集。另外,为了验证所提取的脉搏波信号在计算机脉诊上的可用性,本研究采集了20个健康人和20个二型糖尿病人的视频脉搏信号。通过所提出的信号提取方法获取到一维脉搏信号后,再经过主成分分析以及偏最小二乘回归算法进行二型糖尿病的诊断。经实验证实,所提取的基于视频的脉搏波信号以及相关的计算机脉诊算法在二型糖尿病诊断上是有效的。另外,将本文提出的基于视频的脉搏信号与传统脉象仪脉搏信号诊断方法相结合,对推动传统中医脉象诊断研究具有重要的意义。