供应短缺中的决策本质上可归结为一个博弈问题，经典研究基于纳什理论已有一些成果。然而既有的研究范式存在着一个基本性的局限，体现在决策模型中对人的行为模式做了极简化假设，认为决策者是“完全理性”人，具有完美的信息获取和处理能力，这与实践中人的管理决策存在着差异，进而限制了其研究成果在管理实践中的应用。针对上述问题，本文提出在配货博弈中引入对行为决策的考量，以零售商的订货决策为切入点，通过理论和实验相结合的方法，开展行为决策研究。论文系统地考察了需求信息完全和不完全两种博弈类型、按比例分配和小订单优先两种规则构成的四类配货博弈问题。对完全信息配货博弈的研究表明，被试者订货决策与纳什均衡解存在系统性偏差，且被试者在重复决策中具有纳什理论所未能刻画的学习效应。本文提炼了不同分配规则、不同运作成本对被试者的订货决策和供应链运作绩效的影响规律。进一步，通过定量分析，提出并建立了基于随机最优均衡的行为决策模型，揭示了被试者在博弈过程中的有限理性和学习效应，模型预测结果实现了对实验数据的准确逼近。对不完全信息配货博弈的研究，发现被试者不仅存在博弈的有限理性，还对不同运作成本持有差别化的估计。本文基于心理账户理论和随机最优均衡，提出并建立了相应的行为决策模型；通过定量分析，揭示了被试者在不同分配规则、不同成本和不同轮次中对缺货成本和浪费成本持有的心理账户特点，以及系统运作效率的特点，并实现了预测结果对实验数据的准确逼近。通过在两类博弈中开展的分配规则比较研究，指出了现有研究尚为薄弱的小订单优先的优点和特色：与按比例分配相比，能够诱导真实人制定更贴近标准理论的订货决策，供应链系统对运作成本的波动具有更强的稳定性，并且能够获得更高的运作绩效，是很多应用场合中值得选用的一种分配规则。本文建立了在配货博弈中考察行为决策的研究框架，提出了有效的行为决策模型，为今后进一步开展供应链优化管理和机制设计研究奠定了基础。