在农业中,对各种环境参数的准确获取,以及作物生长环境的监测控制与手机App的结合成为一种需求与趋势,同样为了更好的促进农作物生长,还需要对生长环境参数进行挖掘,通过数据趋势分析得出规律,进而做出趋势预测,使农作物培植更加精细,促进保质高产。故本文的主要内容是使加入手机端集成的农业监控系统更趋完善,同时对环境参数进行数据挖掘分析以便进行预测。主要工作如下:1)将手机端集成到农业监控系统中,使得环境参数的测量数据在手机端以折线图的形式显示出来,更加生动、全面。由于手机端的加入,使得务农人员通过WiFi连接,随时通过手机查看农作物生长环境参数。2)搭建数据库服务器。它由SQL server数据库与Apache Mna通信程序共同支持。这使系统的性能得到改进,在手机端通过连接WiFi就可满足手机端大量数据交互的需求。3)本系统使用嵌入式ARM开发板,是为模拟实现远程控制操作。同时亦为完善系统控制组件。该系统选择在Linux系统上进行嵌入式web服务器GoAhead搭建,应用到CGI编程、直流电机驱动程序的开发等技术。4)加入数据分析。对数据库中已经存在的环境参数数据进行数据拟合与回归分析,并进行抽样验证。实验结果表明,二氧化碳、空气湿度、空气温度和光照强度符合三角函数模型;土壤盐碱度、土壤湿度符合最高次数为7的多项式函数模型;土壤温度符合多项式或高斯函数模型。进一步对玉米环境参数动态趋势预测分析奠定基础。