结构方程模型（Structural equation modeling, SEM）是 20 世纪 70 年代作为潜变量模型的一种理论体系发展起来的。它克服了传统的统计分析方法如多元回归分析、通径分析及因子分析等在多变量关系研究中的局限性，同时在秉承这些方法优点的基础上形成了自己独特的优势。概括而言：（1）SEM 可以研究显在变量与潜在变量以及潜在变量之间的关系。（2）SEM 能明确地估计测量误差等参数。（3）采用验证性而非探索性方法对资料进行分析。 结构方程模型的这些优点适应了医学模式转变所带来的病因关系的复杂性对统计分析方法的改进所提出的要求。因此，在医学多变量关系的研究中引入 SEM 具有重要的现实意义。 本文系统地阐述了 SEM 的原理、方法，并重点地对模型拟合的指标评价系统进行了较为详尽的概括和总结，如以绝对拟合指数、相对拟合指数、信息标准指数以及节俭拟合指数进行归类，并对各种指数的优缺点及稳定性进行了探讨，较优的指标有不规范拟合指数（NNFI）、比较拟合指数（CFI）、拟合优度指数（GFI）、调整的拟合优度指数（AGFI）及近似误差均方根（RMSEA）等。实例分析部分，采用 OSI—R 量表对某医院随机抽取 318 名医务工作人员进行问卷调查，建立职业任务与职业紧张以及个体应对方式与职业紧张之间的结构方程模型，同时用较传统的因子分析方法更优的验证性因子分析对 OSI—R 的结构效度进行分析。采用LISREL8.54 软件对模型拟合，参数估计采用最大似然法，整体模型的评价用χ2/df、RMSEA、GFI、SRMR 等指标。验证性因子分析的结果表明：ORQ、PSQ 和 PRQ 三个问卷均具有较好的结构效度。对 SEM 拟合的结果提示：任务冲突、任务模糊与业务紧张之间，任务模糊、工作环境与心理紧张之间，任务模糊与人际关系紧张之间，工作环境与躯体紧张之间具有正向联系；而社会支持与业务紧张反应之间，应付策略、娱乐休闲与心理紧张反应之间，应付策略与人际关系紧张之间，娱乐休闲与躯体紧张之间 I<WP=5>具有负向联系。本文的讨论部分对等同模型理论进行了初探，对正确地应用相关矩阵拟合 SEM 给出了合理的建议与意见。