单指数、双指数及拉伸指数模型多b值DWI在胰腺癌诊断及其病理分级评估中的应用价值

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第一部分 单指数、双指数及拉伸指数模型多b值DWI在胰腺癌诊断中的应用价值目的:采用磁共振多b值DWI成像技术,探讨单指数模型(ADC)、双指数模型(D、D*、f)及拉伸指数模型(DDC、α)各参数在胰腺癌与正常胰腺组织中的鉴别诊断价值。材料与方法:收集2018年3月~2018年12月期间临床拟诊为胰腺实性占位性病变患者41例,最终纳入经病理及临床随访证实为胰腺癌的患者30例。其中男17例,女13例,年龄35~87岁,平均年龄66.23±12.61岁,中位年龄70岁。所有受试者均在GE Signa 3.0T磁共振扫描仪上行常规MRI序列扫描及多b值DWI序列扫描,多b值DWI 序列包含了 11 个不同 b 值(0,50,100,150,200,300,400,600,800,1000,1500 s/mm2)。将扫描所得原始图像及数据导入后处理软件,由两名放射科诊断医师分别进行数据采集与分析。胰腺癌组选择显示肿瘤最大的三个相邻层面的实质部分分别放置三个感兴趣区(region ofinteresting,ROI),对照组选择肿瘤未累及的正常胰腺组织的不同部位放置三个ROI,分别测得其相应的参数值ADC、D、D*、f、DDC、α,三次测量取平均值。通过组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)分析对两位医师所测参数值进行一致性检验;采用t检验或Mann-Whitney U检验比较胰腺癌组与正常胰腺组各模型参数的差异;对差异有统计学意义的模型参数,采用ROC曲线评价其诊断效能;采用Pearson相关性检验对胰腺癌和正常胰腺组织的ADC与D、ADC与DDC、D与DDC,DDC与α进行相关性分析。结果:1.正常胰腺组织中ADC、D、D*、f、DDC、α的ICC值分别为0.907、0.849、0.815、0.811、0.847、0.836,胰腺癌组中 ADC、D、DDC、α的 ICC 值分别为 0.915、0.833、0.914、0.847,一致性较好;胰腺癌组中D*、f的ICC值分别为0.662、0.634,一致性一般。2.胰腺癌组的 ADC 值、D*值、f 值、DDC 值(1.32±0.19×10-3mm2/s、6.81×10-3mm2/s、0.329、1.45±0.26×10-3mm2/s)均低于正常胰腺组织(1.66±0.24×10-3mm2/s、11.60×10-3mm2/s、0.390、2.45±0.80×10-3mm2/s),差异有统计学意义(P<0.05);胰腺癌组a值(0.87±0.06)高于正常胰腺组织(0.70±0.06),差异具有统计学意义(P<0.05);胰腺癌的D值(1.07±0.20×10-3mm2/s)与正常胰腺组织(1.13±0.21×10-3mm2/s)差异无统计学意义(P>0.05)。3.ADC、D*、f、DDC、α鉴别胰腺癌与正常胰腺组织的ROC曲线下面积分别为 0.853、0.883、0.718、0.935、0.988,最佳诊断阈值分别为 1.45×10-3mm2/s、9.45×10-3mm2/s、0.359、1.76×103mm2/s、0.794,在此阈值所对应的敏感性分别为 0.8、0.8、0.733、0.833、0.967,对应的特异性分别为 0.733、0.867、0.7、0.867、0.933。4.胰腺癌与正常胰腺组织中,ADC值与D值、DDC值均呈明显正相关,且胰腺癌组ADC值与D值、DDC值的相关系数(r=0.86、0.956)高于正常胰腺组织(r=0.55、0.756)。胰腺癌组中D值与DDC值呈明显正相关(r=0.694),而正常胰腺组中两者无相关性(r=0.173)。胰腺癌中DDC值与a值无相关性(r=0.000),正常胰腺组织DDC与α呈负相关(r=-0.446)。结论:1.单指数模型参数ADC、双指数模型参数D*、f以及拉伸指数模型参数α、DDC在鉴别胰腺癌和正常胰腺组织中具有一定价值,其中参数α诊断效能最高;2.在胰腺癌与正常胰腺组织鉴别中,拉伸指数模型优于单、双指数模型;3.单指数、拉伸指数模型参数测量可重复性高于双指数模型。第二部分 单指数、双指数及拉伸指数模型多b值DWI在胰腺癌病理分级评估中的应用价值目的:采用磁共振多b值DWI成像技术,探讨不同指数模型参数在中分化与低分化胰腺癌中的鉴别能力。材料与方法:回顾性分析2018年3月至2018年12月期间在我院就诊,经病理证实且有明确病理分级的胰腺癌患者15例,中分化8例,低分化7例。所有受试者均在GE Signa 3.0T磁共振扫描仪上行常规MRI序列扫描及多b值DWI序列扫描。多b值DWI序列扫描所得原始图像及数据导入后处理软件,处理分析结果由两名放射科诊断医师共同商议决定。选择显示肿瘤最大的三个相邻层面的实质部分分别放置三个感兴趣区,分别测得其相应的参数值ADC、D、D*、f、DDC、a,三次测量取平均值。采用t检验或Mann-Whitney U检验比较中分化与低分化胰腺癌组中各模型参数的差异,对差异有统计学意义的模型参数采用ROC曲线评价其诊断效能。结果:1.中分化组参数值a(0.894)高于低分化组(0.835),差异具有统计学意义(P<0.05);而参数值ADC、D、D*、f、DDC在中分化与低分化胰腺癌中差异均不具有统计学意义;2.参数值a鉴别中分化组和低分化组胰腺癌的ROC曲线下面积(AUC)为0.893,其最佳诊断阂值为0.85,在此阈值所对应的敏感性为1,对应的特异性为0.857。结论:在中分化与低分化胰腺癌的鉴别中,拉伸指数模型参数值a具有一定的价值,单指数与双指数模型参数均无鉴别诊断价值。
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