随着网络科学的兴起,人们开始关注网络的传播,而知识传播是复杂网络的重点研究内容之一。在探索知识传播机制的过程中,本文基于个体差异建立了知识传播模型,并通过数值模拟分析模型的合理性。本文具体的研究工作如下:首先,本文建立了基于个体社交传播知识能力差异的知识传播模型。在知识传播系统中,每个个体的理解、消化知识能力和社交传播知识能力存在差异,基于这种差异性,本文提出了知识传播模型。在这个知识传播模型中,本文将知识拥有者分成两类:一般愿意分享知识的知识拥有者和十分愿意分享知识的知识拥有者,并设置不同的知识接收者的转化概率、遗忘率和传播率,又引入吸收率和社交传播知识能力两个变量。然后,本文分别在均匀和非均匀网络中运用平均场理论求解出知识传播模型的基本再生数。数值模拟结果表明当基本再生数大于1时,知识将会在网络中传播;当基本再生数小于1时,知识在网络中无法传播。并且非均匀知识传播网络中知识普及性能要高于均匀知识传播网络。进一步的研究结果表明,最终知识者密度随着吸收率增加几乎呈线性增加;相比于社交传播知识能力,吸收率更加影响知识传播过程。此外,本文建立了基于个体连边权重差异的知识传播模型。在现实生活中的知识传播网络很多具有非均匀的拓扑结构,而这种不均匀性出了体现在个体连边的数量的不同,还体现在不同个体之间连边权重的差异,因此基于个体之间连边权重的差异性,本文建立了基于个体连边权重差异的知识传播模型。具体而言,本文在非均匀网络中运用平均场理论求解出知识传播模的基本再生数,并且为了验证理论分析,进行了一系列模拟。数值模拟结果表明当基本再生数大于1时,知识将会在网络中传播,并趋于稳定;当基本再生数小于1时,随着时间变化,知识者密度逐渐减少最终趋于零,这意味着知识在网络中无法传播。同时发现最终知识者密度随着权重因子增加几乎呈线性减少,这说明权重的知识传播网络模型更加反映现实的知识传播机制。因此在现实生活中人们应该加大相互之间的交流,促进知识传播。