OCT信号衰减模型量化分析及其在生物医学中的应用

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本论文研究各种类型OCT对不同生物组织进行成像,从所扫描的图像来区别各病变或非正常组织,为以后将OCT广泛应用临床诊断作好准备。 虽然OCT的研究取得了很大的成果,但到目前为止OCT在应用上也有其不足之处。利用OCT对某组织进行检测然后把检查的结果与病理切片进行比较,结果表明OCT检测的能力并不比病理切片差,而且OCT的优势在其可实现对组织的无损伤动态活体检测。或是利用渗透剂可以增加OCT扫描深度。但是临床诊断往往需要定量结果,而非仅仅是临床上带有主观因素的图片比较。OCT在临床上的定量检测具有更加广阔的应用前景,如对某些疾病的发病或愈合过程进行实时定量检测的研究,或者动态监测药物在组织中的渗透过程等等。然而对不同组织间OCT信号的定量描述需要我们发展相应的理论和算法来实现这一目的。 本论文提出一种新的OCT信号衰减模型,可变指数衰减模型,并给出其数值求解过程。将模型应用于OCT图像分析组织分层的厚度量化指标。采用bal—bc小鼠作为研究载体进行了紫外辐射对小鼠背部组织皮层厚度影响的实验,并用所得实验数据对模型进行验证。
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