本文主要利用常微分方程定性理论和稳定性理论对具有Beddington-DeAngelis型功能反应函数的、食饵种群具有常数投放的捕食-被捕食方程模型进行研究，得到解全局稳定和极限环存
本论文中，我们主要研究了带学习效应的调度问题。自从Biskup于1999年首次将“学习效应”这一概念引入到调度领域后，关于带学习效应的调度问题在研究者中引起了很大的兴趣。也就
在本篇文章中，我们考虑了一类Cox风险过程，主要研究Cox风险过程中的首达时和0点末离时的问题。在这里，我们主要考虑两种Cox风险过程，其一为点过程为连续的Cox风险过程，其二，为点过
本文主要研究非瞬时脉冲周期系统解的存在性和稳定性。首先,引入非瞬时脉冲Cauchy算子的概念并证明其周期性与指数估计等若干基本性质,充分考虑非瞬时脉冲过程对系统指数稳定性的影响,并用常数变易法导出线性非齐次非瞬时脉冲系统解的表达式。非临界情形下,给出线性非齐次非瞬时脉冲系统周期解的具体表达式。临界条件下,构造线性齐次非瞬时脉冲周期系统的伴随系统,研究原系统及其伴随系统之间的关系,从而给出线性非齐次
随着数据量的不断变大，高维数据分析在统计领域成为一个热门问题，所以高维数据下协方差阵的检验问题同样重要.本文考虑的是检验两样本协方差阵是否相等，提出的检验统计量是基于s
B.Host，B.Kra和A.Maass在他们的文章”Complexitiy of nilsystems and systemslacking nilfactors，arXiv:1203.3778v2”中证明了每一个幂零系统的复杂度的上界和下界都是被线性
目的分析ITS2、rbcL序列在牛奶菜属植物及其近缘植物间的鉴别能力,并对牛奶菜属植物及其近缘植物的系统进化进行初步分析。方法采用直接测序法测定所分析样品的ITS2、rbcL序
超饱和设计是一种试验次数不足以估计所有的因子主效应的因析设计。在效应稀疏原则下，这种设计常用于在因子筛选试验中筛选活跃因子。传统的方法，例如普通的逐步回归和最优子集
人工神经网络作为解决非线性问题强有力的工具,受到越来越多学者的关注.其中有关神经网络插值及对非线性动力系统逼近能力的研究是人工神经网络理论研究的热点和难点之一.此
本文利用非线性泛函分析中的变分方法，结合临界点理论，特别是临界群与Morse理论，研究了四阶离散共振边值问题{△4u(k-2)+η△2u（k-1）-ξu（k）=f（k，u（k）），k∈Z[a+1，b+1]，(1.2.1)u（a）=△2u（a-1）=0， u