本文对一般供应链中的牛鞭效应和库存方差进行了研究,着重讨论和分析了牛鞭问题对供应链的影响,研究是基于一个普遍的生产计划算法,它可以称为自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统(APIOBPCS,Automated Pipeline,Inventory and Order Based Production Control System )。对研究目的和意义以及APIOBPCS 策略进行了简要介绍,对牛鞭效应的类型和产生的根源做了简要说明,对相关研究领域和研究现状进行了较详细的回顾,对目前学术文献中有关供应链牛鞭效应的主要研究理论、方法、测量标准和结论做了简要评述。使用因果循环图、框图、差分方程和z-变换对APIOBPCS 供应链系统建立了一个传递函数模型,依据该模型,对APIOBPCS 供应链系统的稳定性和鲁棒性进行了讨论,通过分析发现非稳定性是由于低劣的供应链设计方案引起,在供应链内部针对专门的生产延迟,选择适当的参数,可以使两个反馈环达到和谐并且避免供应链系统的不稳定性。这种方法也可以推广用在其它具有生产延迟和分销环节的供应链中。从控制工程的角度,对APIOBPCS的重要变体DE-APIOBPCS供应链产生的牛鞭效应,推导出了其分析表达式。同时还推导出库存水平方差的分析表达式,通过把它与牛鞭效应分析表达式一起使用的做法,对两种方差之间一系列权重进行了讨论,由此确定一些恰当的定购系统设计方案。对定购适当(OUT,order-up-to )补充策略与不同需求预测方法一起应用时所引起的牛鞭效应进行了讨论,指出一般性生产控制策略,即自动渠道的、基于库存和定购的生产控制系统(APIOBPCS)策略可以避免定购方差放大,在供应链中产生了平滑定购类型。讨论了多阶段供应链中信息共享的影响; 当使用OUT 策略时,由传统供应链和信息共享供应链的比较,发现后者产生的牛鞭效应(定购数量的方差放大)减少很多,尤其是在供应链的较高阶段,牛鞭效应减少得更明显,但是,定购数量仍然会沿着供应链向上传递时不断增大。当使用平滑APIOBPCS 策略时,把传统供应链和