森林防火，是林业生态安全的重要内容之一，仅次于森林防盗。由于森林地域较广、野外环境差，一般信息化技术难于有效实施。因此，长期以来我国林业都防火完全依靠人工巡护森林，查处十分困难。基于各方面的需求和考虑，需要开发一种设备，通过无限网络将多个观测点进行互联，并将观测点的数据进行汇总，并将设计好的良好人机交互界面提供给用户，使得用户能轻松的对森林进行统一监控。本论文研究，综合声源传感、图像传感和人工智能等技术，突破声源活动识别算法难点，建构一种人工智能的森林防盗活动识别算法模型，研发出森林防盗无线传感探测器，构建起森林防盗局域无线传感网，实现低成本、高效率森林防盗的监控与预警，最终建立起由林场、各级林业部门分级管控的物联网平台，彻底摆脱人工巡护的困难局面,促进林业生态安全保护的技术创新与管理创新。本论文研究将针对林业生态安全领域中森林防盗的实际应用需求，实现声源活动的智能识别和无线传感组网探测等关键技术突破，形成自主知识产权，填补国内空白，实现我国林业生态安全保护技术的跨越式发展。本文结合自己的工作对森林防火监测系统进行了设计与开发工作，首先给出了系统的设计原则和总体的架构设计，然后对森林防火监测系统中的具体功能模块进行设计，最后对系统的传输网络和数据库进行设计；在完成系统的设计之后对系统的实现给出了具体的运行界面，并对系统进行了测试，通过对系统的综合测试结果表明本文所设计的森林防火监测系统能够满足林业局的办公需要。