图像可视化智能水产养殖系统设计

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中国水产养殖区域从海南一直延续到大连,产量非常大,世界上没有任何一个国家和地区可以比拟。在水产养殖过程中,养殖户需要对水质特别是水中溶解氧进行控制,以降低水产养殖风险,提高生产效率。针对当前市场养殖系统基本都是基于人工操作,远程智能控制系统在稳定性、安全性及操作习惯不符合当前低文化水平养殖用户群体特征的现象,本文利用嵌入式、服务器及APP等物联网技术,设计了图像可视化智能水产养殖控制系统,系统的创新工作主要围绕安全、易用及稳定三个方面展开,具体包括:(1)支持手动和自动融合控制的增氧机控制,而且手动控制具有最高优先级,解决了因为智能控制器故障导致增氧无法控制带来水产缺氧的隐患;(2)图像可视化的增氧控制界面,支持在用户应用程序上传养殖场地图及设备布置图,查看控制界面如在现场看池塘,可以非常方便清晰地控制指定池塘的增氧机,并了解各张池塘的水质情况;(3)针对户外条件,设计了密封性结构,并通过光电隔离、采用工业电源等措施,提高控制终端系统的稳定性,满足智能电箱户外长期工作的要求,适应暴晒,雷雨等工作环境。为验证系统有效性,本文开展高温老化及现场测试等试验,试验结果表明,尽管在户外极端条件下,本文所设计的智能控制系统在软件的稳定性仍存在需要优化的地方,但智能控制电箱基本上可以满足养殖场恶劣环境的使用要求,硬件稳定性较好,应用程序的使用习惯符合养护用户的使用要求。
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