【摘 要】
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本文介绍数据挖掘有关概念和技术,阐述关联规则挖掘的研究现状,论述了时态数据挖掘研究背景和进展,引出本文所要研究的内容。并给出关联规则的挖掘过程,研究关联规则挖掘算法
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本文介绍数据挖掘有关概念和技术,阐述关联规则挖掘的研究现状,论述了时态数据挖掘研究背景和进展,引出本文所要研究的内容。并给出关联规则的挖掘过程,研究关联规则挖掘算法,分析其存在的缺点,提出几种改进方法,并在此基础上重点研究了时态关联规则挖掘的有关概念和研究情况,针对时态关联规则挖掘算法的问题,集合聚类分析思想,将聚类算法应用到经典Apriori算法中,对每个项的时间分布进行聚类,根据聚类结果形成每个项有效时间区域,最后利用改进Apriori剪枝方法,生成关联规则及其有效时间区域,实验证明此算法的有效合理性。
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