自从云计算的概念被提出以后,近几年来得到了极大的推广和发展,业界厂商关于云计算的战略、观点和产品层出不穷,云计算的关键技术研究也呈现百花齐放的局势。云计算是一种新型的商业模型,融合了网格计算和虚拟化技术的优势具有动态伸缩性和灵活性。云计算技术将充斥在其中的资源封装成对外提供的服务,用户通过互联网络按需使用并根据实际情况支付一定的费用。随着云计算平台规模的扩大,其管理和部署的成本越来越高同时系统的稳定性面临着严峻的挑战。如何保障云平台的稳定运行,有效的管理云平台、简化部署流程,提高云平台的安全性和可靠性成为当前云计算研究领域的一个热门课题。云资源监控系统是云平台的主要组成部分之一,在保障云平台的安全和服务质量方面起着重要的作用,因此对监控系统的研究是非常有意义的。首先,本文对云计算和云监控系统的体系结构进行研究,分析了设计云资源监控系统时所面临的关键性问题。通过对现有监控系统的分析,本文着重从实现云资源监控系统的扩展性、系统故障诊断和报警、监控数据的处理三个方面进行深入分析并提出了自己的解决思路和观点。然后,本文通过对云服务层次结构进行分析以及对监控实体进行抽象,掌握了设计云资源监控系统的需求。根据需求分析和监控数据的实时性要求,本文借鉴仿生自主神经系统(BANS)的思想对云资源监控系统的整体架构进行了设计同时对该系统的通信架构、通信协议、命令行界面和数据库进行了详细的设计并实现了云资源监控系统。最后,本文将云资源监控系统部署在实验室的CAOS云平台中进行了测试和结果分析。通过对云资源监控系统的功能、页面设置和记忆数据存储三个方面进行测试,验证该系统的可靠性和实用性。通过对云平台资源监控系统的研究与实现,探讨了云资源监控系统在实际开发中的缺点和不足,与此同时对将来的商业化云监控系统起到一定的借鉴和指导作用。