基于用户需求评价模型的汽车电商视觉创新方法研究

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电子商务的发展依赖于网络普及和用户认知。网民线上消费习惯的养成,促使传统企业纷纷转型至电子商务。汽车作为大宗消费品的代表,以庞大的市场规模和较快的发展速度迅速涉足电子商务,在O2O模式下,优质的用户体验成为汽车电商网站成功的关键。观察目前较为成功的电子商务销售平台,将很大一部分精力投入到视觉设计中,吸引用户关注并购买产品。但在视觉设计进行时,受企业自身条件影响,往往只有部分重要且急需的用户需求得以满足。如何准确识别用户需求,开发合理的用户需求分析与评价方法,是促进基于用户需求驱动下的汽车电商视觉创新成功的关键。论文将用户需求评价模型与六分规则法结合,开发出针对汽车电商专题页面的创新模型。通过Kano模型分析方法实现用户需求分类,利用四象限模型识别重要用户需求。建立用户满意度与产品质量之间的函数关系,通过对比改进前后的用户满意度和产品质量,定义调整系数,从而获取用户需求重要度,创建用户需求评价模型。之后,引入汽车电商设计中的六分规则法,并分析用户访问专题页面时的行为与操作数据,对各版块在专题页面中的权重进行排序,构建权重框架图。在此模型的基础上,运用版式设计基本规范,研究了基于用户需求评价模型的汽车电商创新方法与具体操作步骤,以期提升用户需求驱动的汽车电商创新设计满意度。最终通过汽车电商专题创新方案论证了所提出方法的可行性。
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