近年来,随着互联网技术的飞速发展和网络数据库资源的日益丰富,论文信息的获取越来越便利。科研人员可以很方便地检索到各种需要的学术论文,协助研究工作。但与此同时,这也方便了论文的抄袭,抄袭者只需进行简单的复制粘贴即可将他人的论文内容占为己有。学术领域的论文剽窃行为愈演愈烈,引起了社会上的强烈关注。找到一种高效的论文剽窃检查技术与方法,不仅能有效地发现有抄袭现象的论文,还能有效遏制论文剽窃现象。为此,作者所在课题组与上海晨鸟信息科技有限公司合作,研制了基于元搜索引擎的论文剽窃检查方法与系统。本论文将在已有成果基础上,对剽窃检查涉及的文本复制监测等相关技术的国内外现状进行调查分析,并且基于已有系统,利用论文语义对剽窃检查算法各个环节进行优化和提高,涉及的主要工作包括：1.调查分析了面向领域语义本体技术的国内外技术现状。2.设计了基于语义的论文剽窃检查系统架构,描述了系统的整体流程及关键技术实现。3.探讨了一般学术论文常见的论文结构,以及各结构内容所包含的语义信息,并提出了论文结构本体的构建方法,设计了基于论文结构语义的预处理方法,有效地对论文进行预分类,以及候选集查找。4.提出了新的相对单元密度模型,并利用该模型设计了相应的候选集过滤方法、相似度计算方法以及剽窃判定方法。5.本文通过典型的测试用例验证了基于语义的论文剽窃检查算法的有效性和高效性。