驾驶员智能监控系统通过实时进行分析和理解驾驶员头部序列来监控驾驶状态。本文应用数字图像技术完成了实时头部视频系列人脸部特征的提取。主要研究内容和成果如下： 1．检测帧脸部特征提取。采用灰度积分投影曲线确定脸部主要器官区域，对各器官区域用数学形态学运算和像素标记方法分别提取嘴和眼睛的初始特征参数。利用人脸的对称性调整初始值精确定位出人脸参数。该方法简单快速而又有效。 2．跟踪帧脸部特征。本文考虑到实际应用的要求，用基于嘴的跟踪方法实现快速人脸跟踪，同时人脸的对称性保证了跟踪结果的精确性。在快速人脸跟踪的同时提取跟踪帧的各目标参数。文中还采用人脸区剧烈运动分析方法来提高了人脸跟踪的实时性和鲁棒性。 3．VC++6.0实现上述算法，结果表明本文的特征提取算法能满足驾驶员智能监控系统实际应用的实时性要求，具有较强的实用价值。