随着信息技术的日益发展，大量的知识蜂拥而至。如何有效地获取知识、整理知识、组织知识，并最终充分利用所需要的知识成为越来越突出的问题，为了达到这个目的，本文从可视化的角度进行了研究，以期提高知识获取效率。 在知识获取过程中，知识获取的规范性、知识表示的优劣直接关系到AI应用系统的智能化程度和科技含量水平。纯粹以文本描述组织知识不仅无法展现其全貌，而且很难将知识片段间错综复杂的关联说清楚。 因此，本文针对知识表示、知识可视化，知识库一致性检测算法和人机交互等多项前沿技术展开了深入研究。通过引入可视化手段方便领域专家进行显性/隐性知识获取，分别用知识图元、框架树、规则单元图来构建具有丰富含义、所见即所得的领域知识库，可视化知识图形描述及其内部表示的映射函数，构成了相应的知识内部表达形式；同时，针对知识库的维护工作，研究了知识库的一致性检测方法，实现了相应的检测工具箱，从而实现有效的组织知识，提高知识利用率；最后针对基于模糊变量的模糊推理隶属函数难以获取的缺点，提出了基于GP的模糊隶属函数获取方法，并对学习过程及结果进行可视化，极大地方便了隶属函数的获取。