近年来,随着无线技术的迅猛发展,越来越多的移动终端,如手机、平板电脑等接入网络,在4G、互联网、无线宽带等混合接入与融合发展的趋势下产生的云计算技术以其强大的计算能力和存储能力为我们提供了无限的可能,极大地推动了大数据处理技术的发展。本文将移动云计算应用到处理车辆GPS大数据中,深度感知云计算技术在交通领域的处理能力,从而为大量个体提供多样化的动态服务,实现GPS大数据的价值。本文通过搭建出租车GPS数据分析云平台,以云计算的服务方式,以智能手机作为服务终端,开发了基于移动云计算的智能出租车推荐系统。通过先进算法智能的、基于云端的平台和服务筛选车辆GPS中的有用数据,确定距离用户最近的空驶出租车密度最大的地区,并于移动设备上表现出来,为用户提供决策参考。在云端,运用并行编程模型Map Reduce,通过数据挖掘聚类分析算法和KNN查询算法,后台以离线方式创建时空数据索引,而前台则以线上方式为客户提供云计算的处理结果。分析当前客户所在地点周围的历史出租车轨迹数据,当积累到一定数据量的请求时,通过聚类分析了解客户的行为,当再次收到类似的请求时直接推送给客户,从而提高响应速度。本课题所研究内容在未来移动云计算在交通领域的应用提供了一定的技术参考,具备一定的工程意义。