随着互联网大数据与云计算的发展以及人工智能在教育领域的深入应用,计算机辅助教育已成为教育领域的重要研究课题和应用热点。同时大数据背景下服务于在线考试系统的试题更加碎片化,对在线考试领域的试题的组织和管理提出严峻挑战。碎片化的试题之间存在微弱关联或者不存在相互关联,这就导致用户在课堂巩固和课后练习等重要环节,不能够充分利用已有试题组织考试和进行练习。如果不能够充分挖掘试题间的相互关系,试题的使用效率就会大打折扣。为了帮助用户更充分地使用试题,挖掘试题间的关联信息,本文主要设计并实现了一套针对碎片化试题的智能题库系统。本文在对近些年国内外在线教育和在线考试系统的相关文献进行分析的基础上,结合一线教学的实际情况,提出了一种面向碎片化试题的智能题库系统,以下为智能题库系统具体的方案：(1)首先通过对知识点和试题的分析构建了碎片化试题组织模型,通过对模型的设计总结出在试题的组织上采用与知识点相关联的策略,通过对知识点的系统化,有效的对碎片化试题之间相互关联关系进行梳理,从而使智能题库系统能更好的组织和管理试题；(2)其次对于试题、知识点等资源的检索上,采用弹性搜索引擎(Elasticsearch),并对不同的索引关键字添加权重,以提高试题等资源检索的效率；(3)最后对于智能题库系统架构设计上,采用流行的微服务的架构设计,微服务之间采用松耦合的模块设计,系统微服务化为智能题库系统多数据源切换、数据库分库、读写分离提供了很好的解决方案。通过对智能题库系统的设计与实现,最后将系统部署运行八个月左右,通过对服务器进行分析可知系统能够在用户可接受的时间范围内对用户的请求进行响应。并且对题库的四万道试题进行检索分析得出试题之间能够进行有效的关联检索。实验结果说明,面向碎片化试题的智能题库系统能够为试题的组织和管理提供有效的服务,同时能够为智能组卷等提供很好的支撑。