国网公司在企业经营、运行过程中,产生了大量运营数据,也积累了海量的业务信息,随着公司经营活动和信息化的持续发展,各类数据高速增长。面对数据的汪洋大海,如何实现数据价值挖掘由“大海捞针”到“有的放矢”的转变?是我们面临的重大课题。数据是电力企业珍贵的财富,通过“大数据”技术,深入研究电力企业的各个专业,利用数据挖掘客户用电行为、负荷影响因素、电力设备隐患、物资供应问题等广泛领域,使其发挥出巨大的价值。基于公司较为完善的信息系统,以在线数据监测、分析为手段,深入发掘数据价值,依托各级专业部门的深度参与和闭环协作,对数据分析进行实际验证和应用,通过一系列数据分析方向、方法和具体案例从而为公司领导决策提供支撑。本课题通过对客户用电行为特征的监测分析,对公司进一步做好安全生产、电网规划、优质服务等工作具有重要的意义。本课题的数据主要来源于电力营销业务应用系统、用电信息采集系统、95598系统,应用了tableau等大数据分析软件,主要运用了聚类分析、分布分析、趋势分析、归因分析、相关分析等分析方法。