决策信息系统是处理大量数据以获取有效决策，并应用于各个领域的信息系统模型。决策信息系统中包含的不确定性对决策规则的产生、有效决策的生成具有重大影响。而粗糙集理论作为一种处理不完全、不精确及不确定数据的有效方法，在数据挖掘领域发挥了重要作用并具有巨大的应用潜力。因此，利用粗糙集理论来研究决策信息系统的不确定性具有重要的现实意义。 文章采用粗糙集数据分析方法，具体分析了决策信息系统的整体不确定性，包括对决策信息系统随机性和不一致性的具体描述，产生不确定性的原因分析，不确定性变化受决策表粒度变化的影响等。针对决策信息系统不确定性的度量指标问题，分析了现有度量方法的适用性与局限性，并且从粗糙集理论的代数论观点和信息论观点两种角度加以阐述。对决策规则的不确定性度量函数也进行了研究分析。 同时，分析研究了属性约简对决策信息系统不确定性变化的影响。属性约简过程中，决策表的粒度变化引起了决策表整体不确定性的变化。提出了平均条件等价类粒度、整体平均粒度等概念，用来研究分析决策表的随机性与不一致性。 此外，针对现有分辨矩阵存在的问题，文章定义了一种新的规则分辨矩阵，并将其应用于求信息论观点下的核属性与约简簇中。此规则矩阵具有以下优越性：相对原对象分辨矩阵存储空间减小；可用来求不一致性决策表在信息论观点下的约简与核；启发式约简必须计算所有属性的属性重要度，且只能得到部分约简，利用规则分辨矩阵能得到整个约简簇。并且，此规则分辨矩阵对度量约简造成的决策信息系统不确定性的变化，以及比较同一决策信息系统不同约简的不确定性程度具有重要作用。