电大不确定外形目标电磁散射特性分析方法研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingliang416
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随着社会需求的迅速发展,如何针对不同实际情况下研究一套既准确又高效的电磁仿真分析方法成为了计算电磁学领域的研究热点。在实际工程应用中,由于人为或者环境因素等原因,目标的几何外形存在不确定性,目标的电磁散射特性会因为外形不确定性而改变。本文将以精确方法和高频方法为理论基础,重点研究了不确定外形对电大尺寸目标电磁散射特性的影响。对于不确定外形旋转对称体目标的电磁散射分析,本文基于旋转对称体的电场积分方程方法,球面等效源区域分解方法以及PMCHWT积分方程方法,提出了能够分析单个金属旋转对称体,多个不共轴的金属旋转对称体以及均匀介质旋转对称体的不确定外形分析方法。该方法首先通过NURBS曲线建模旋转对称体目标,然后用若干个独立的控制点控制旋转对称体目标外形的变化,将随机变量引入到基于旋转对称体的积分方程中,最后通过扰动法对外形不确定旋转对称体目标进行高效地电磁散射特性量化分析。对于不确定外形非旋转对称体一般目标的电磁散射分析,本文基于弹跳射线法基本原理,提出了不确定外形电大尺寸目标的电磁散射特性分析方法。该方法首先通过NURBS曲面建模电大尺寸目标,然后用若干个独立的控制点控制电大尺寸目标外形的变化,将随机变量引入到基于弹跳射线法的射线管积分方程,通过扰动法对外形不确定电大尺寸金属或介质涂覆目标进行高效地量化分析,该方法能够得到具有不确定外形电大尺寸目标电磁散射特性的变化规律。然后将随机变量引入基于弹跳射线法的快速成像方程中,对不确定外形电大尺寸目标快速建立逆合成孔径雷达样本库,最后使用一种卷积神经网络用于对多种不确定外形的电大尺寸目标分类识别。
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